L’objectif de la partie méthodologie est de déterminer un modèle paramétrique de calculs des impacts environnementaux dans le cadre de l’IA générative. En particulier, la première tâche sera d’évaluer la consommation énergétique de l’utilisation de ces modèles en fonction de paramètres simples comme la taille de modèle et le nombre de tokens générés. Lorsque l’on connait la consommation énergétique, on peut la transformer en quantité d’émissions de gaz à effet de serre, quantité de ressources en minéraux et métaux, etc.
Aujourd’hui, il est possible de réaliser une première version simpliste à partir de données (open data) de calcul de consommation énergétique en fonction de la requête. Néanmoins, pour aller plus loin et pour vérifier nos résultats, nous pourrons également développer un banc de tests pour différents modèles (LLMs) open weights. L’objectif étant de mesurer la consommation énergétique des modèles dans des conditions similaires à la production.
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